网络安全法、个人信息保护……遇上隐私计算技术,将会碰撞出怎样的火花?本文为您详解隐私计算技术之联邦学习。
第一波可行的 Web3.0的应用,未来周期会随着基础设施进一步改善,至少可以感受到,Web3.0生态爆发之前,去中心化金融只是引子或导火索。
对于银行来说,要用好大数据技术,在有限的方法论框架下,更需要探索的,是如何结合自身已有的优势业务、自身的技术基础等,最大化提高数据应用效率。
数据作为新型资产,其资产化标准和定价标准仍处于摸索阶段,大数据交易平台的建设方兴未艾。
会上,李辉忠介绍了微众银行新近发布的多方大数据隐私计算平台WeDPR-PPC,指出该平台剑指多方大数据协作中的痛点,为数据隐私加上“安全锁”。
数据要素正在改变金融业运行形态,银行业自身的数据化经营趋势正在加速,大数据的新发展方向是与创新融合。
一千年之后的的崛起,又是人类货币史上的一次伟大革命,必将加速人类数字经济时代的到来。
在未来的发展中,我们该如何把握时代机遇,重点关注哪些关键科学挑战,优先解决哪些关键问题?
立法固然起到规范和震慑的作用,我们也知道,不规范的行为发生后,数据泄露已经不可逆,伤害可能已经构成。
2020年是金融科技发展分水岭,如果说上半场关键词是巨头崛起、创新商业模式为王,下半场则是重建规则、靠硬实力取胜。
我省应以"数字政府"建设为着力点和突破口,深入推进"放管服"改革,促进政府职能转变,提升政府治理体系和治理能力现代化水平,推动经济社会高质量发展。